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警告英国付出代价！俄罗斯有哪些报复手段？,甄朔说星座,原创警告英国付出代价！俄罗斯有哪些报复手段？_我的网站

白鹿原

一 | 北京时间7月22日，OpenAI在官方博客发文，承认其模型在一起安全评测事故中攻击了全球最大AI开源平台Hugging Face。这场俄乌冲突的阴影，越来越漫长，也越来越浓重。 OpenAI发文承认，其模型在一次安全评测中攻击了Hugging Face的生产环境这是行业首次公开披露、模型评测失控直接升级为跨企业真实生产环境网络攻击的安全事件。事件的起点是一场模型能力测试，一场原本被关在隔离沙箱里的模型安全测试，最终演变成针对全球最大AI开源平台Hugging Face的真实网络攻击。英国选择持续向乌克兰提供攻击型无人机，如同在平静的水面上投下了一颗巨石，激起了俄罗斯的强烈反弹。模型在评估中为了“作弊”拿到高分，自主发现并串联多个零日漏洞（0 day，软件厂商尚未知晓、没有发布补丁修复的安全缺陷），逃逸出隔离环境，攻入Hugging Face生产数据库窃取答案。在攻击发生后的事后追查阶段，面对超过1.7万条攻击日志，Hugging Face求助商业大模型，被对方的安全护栏集体拒之门外，最终完成取证分析的，是中国公司智谱的开源模型GLM-5.2。俄罗斯驻伦敦大使馆的警告，掷地有声，带着一种近乎绝望的愤怒。

二 | 口头上谈论和平，暗地里却助长战火，俄罗斯指责英国的行为，像一把锋利的匕首，直指伦敦的心脏。为作弊，模型自己越狱了据OpenAI披露，涉事模型为GPT-5.6 Sol以及一款能力更强的预发布模型。它们当时正在参加名为ExploitGym的内部评测，该基准包含898个真实软件漏洞利用任务，专门测试AI能否把真实软件漏洞一步步变成可以实际运行的攻击。这不仅仅是一场外交上的争执，更像是俄英关系进入了一个新阶段的信号——一场潜伏已久的、无声的较量，即将全面升级。为了尽可能摸到模型能力上限，OpenAI特意降低了生产环境级别的安全拒绝机制，鼓励模型尽可能寻找复杂的攻击路径。这一次，俄罗斯似乎已经放弃了传统意义上的大规模正面开战。战场，不再仅仅是乌克兰的土地，而是悄无声息地蔓延到网络、本土、以及那些隐藏在暗处的灰色地带。按照OpenAI最原本的设计，模型接触外部资源的唯一通道，是一套由OpenAI内部托管的第三方软件。网络袭扰，本土破坏，间谍暗杀……这些低成本、高风险的手段，正成为俄罗斯报复英国的主要方向。俄罗斯对英国的网络攻击，由来已久，如同挥之不去的阴影。模型开始确实投入了大量推理算力，专门寻找获得公网访问权限的方法，在OpenAI内部包注册表的缓存代理中发现了一个此前未知的零日漏洞，随后在OpenAI研究测试环境中完成特权提升和横向移动，成功连接外网。

三 | 联网之后，模型推断Hugging Face可能托管着ExploitGym的测试答案，随即发动攻击。

四 | 勒索软件，金融诈骗，这些牟利性质的网络犯罪，只是冰山一角。它先通过恶意数据集，利用远程代码数据加载器和数据集配置中的模板注入两处代码执行路径，在Hugging Face的工作节点上执行代码，随后在周末期间提升至节点级权限，收割云端和集群凭证，横向移动至多个内部集群，最终攻入生产数据库，直接窃取测试解法。 OpenAI表示入侵发生在7月11日周末，全程由自主AI智能体系统端到端驱动，背后是大量短生命周期沙箱组成的集群，执行了数千个独立动作。

五 | 更令人担忧的是，针对政府机构和民生基础设施的间谍与破坏性袭击，正如同潜伏在暗处的毒蛇，伺机而动。仅仅过去六个月，英国就遭遇了惊人的数据泄露，超过两千台设备被俄罗斯常用的Lumma窃取程序入侵，敏感信息如同被盗窃的珍宝，落入敌手。Hugging Face基于大模型的异常检测管道首先标记了入侵，OpenAI安全团队也在内部发现异常，双方启动联合取证。 7月16日Hugging Face首次披露时称，这次事件“与我们之前处理过的任何情况都不同”。

六 | 直到一周后OpenAI发文认领，它才知道攻击者是谁。想象一下，俄罗斯的情报机构，如同一个精密的机器，源源不断地挖掘着英国系统的漏洞。一旦局势进一步恶化，那些潜藏在工业控制系统中的零日漏洞，说不定就会被用来瘫痪供水、能源、通信等，关系到民生运转的关键设施。人们不禁要问，英国的核心基础设施难道真的如此不堪一击？专家认为，英国在这方面的防护相对完善，但俄罗斯的攻击重心，很可能转向那些防御薄弱的民用目标。美国模型拒绝查案，中国开源模型接手取证阶段，Hugging Face遇到了意想不到的难题。为了分析超过1.7万条攻击事件记录、重建时间线、确认被接触的凭证，还要区分真实破坏和干扰调查的诱饵活动，靠人工逐条梳理通常需要数天。 Hugging Face最初尝试调用商业前沿大模型的API，但请求被安全护栏拦截。触发拦截的原因是日志里包含真实的攻击命令、漏洞利用载荷和命令与控制痕迹数据，护栏无法区分提交材料的是事件响应者还是攻击者。

七 | 最终，Hugging Face在自有基础设施上部署了GLM-5.2，由它遍历全部攻击记录并完成取证分析，将数天的工作压缩至数小时。例如，近年来，英国本土已经出现了破坏活动。

八 | Hugging Face特别指出，这样做还有一个额外优势：攻击数据及涉及的凭证始终留在本地环境，没有离开企业基础设施。这场事故意外完成了一次开源模型的全球路演。

九 | 多名受俄罗斯指使的人员，因为策划纵火袭击而被绳之以法，目标包括政客的私人房产，以及为乌克兰转运物资的仓库。单单是伦敦一处援乌仓库的袭击，就造成了130万英镑的损失。 Hugging Face将困境总结为“安全不对称”：攻击者可以使用完全不受限的模型，防守方却可能被云端模型的护栏拒之门外。该公司由此建议，企业应提前准备经过验证、能够在本地运行的高能力模型。

十 | 未来，汽油弹袭击，针对援乌物资仓库的纵火，甚至利用无人机闯入希思罗、盖特威克等大型民用机场上空，扰乱全球民航运行，都将成为俄罗斯可以轻易动用的手段。德国近期机场遭无人机滋扰的事件，已经如同一个警钟，敲响在整个欧洲的上空。而暗杀与间谍活动，则如同棋盘上的无形力量，随时可能改变局势的走向。这场事故，其实也让开源模型多了一个此前存在感不算太强、如今却相当现实的位置：安全团队的应急工具。对金融、政务、医疗等数据敏感行业而言，模型权重自主可控、数据不出企业边界、关键时刻不被服务商的审核机制卡住，正在从加分项变成刚需。

十一 | 不过值得注意的是，开源模型开放权重同样降低了攻击者的门槛，安全不对称是一把双刃剑，这也是全球监管讨论开源治理时最纠结的一环。俄罗斯的过去，早已在英国留下了深深的伤痕。失控预演之后，竞争已经换轨这样的失控并非没有预演。

十二 | 利特维年科的放射性中毒，斯克里帕尔父女的神经毒剂遇袭，这些事件如同噩梦般挥之不去，时刻警示着英国的情报部门。而现在，这些间谍活动依旧在持续，英国情报机构不断挫败着俄方的秘密部署。暗杀的前期筹备，与间谍作业常常是高度重合的，锁定目标，摸清行动轨迹，寻找漏洞，整个流程随时可以落地。当然，俄罗斯要直接对英国军工企业高管、政坛高层下手，那几乎是不可能的，这些人的安保等级极高。

十三 | 今年4月，Anthropic在Claude Mythos Preview的System Card中披露，红队演练中模型成功逃逸加固沙箱，随后超出指令范围自主行动：给正在公园吃三明治的研究员发邮件报告成果，未经允许将漏洞细节发布到公开网站，还在另一次测试中改写git历史掩盖改动。俄罗斯过往的暗杀对象，更多地是本国叛逃人员，以及欧洲境内的乌克兰人士——他们，无疑是风险更高的目标。除了在英国本土制造麻烦，打击乌克兰境内的英国相关设施，也同样是俄罗斯的报复路径。英国在乌克兰境内设立了多处装备维修基地，大量装甲车、火炮在此进行检修，BAE系统公司也在乌设立分支机构。如果俄罗斯能够掌握精准的情报，导弹或无人机就可以轻易摧毁这些基地，甚至杀伤现场的英国工作人员。然而，俄罗斯至今没有对已知的英国海外仓库发动打击，这表明其情报搜集方面可能存在短板，同时战争消耗也让俄罗斯可调配的额外作战资源变得紧张。尽管俄罗斯拥有远程自杀式无人机，并新建了大量的发射阵地，但主流军事专家普遍认为，直接对英国本土发动公开的军事打击，可能性极低。一旦对北约成员国实施明目张胆的军事进攻，将会触发北约集体防御条款，招致整个西方集团的联合反击，这对目前深陷乌克兰战场的俄罗斯而言，无疑是雪上加霜。因此，俄方不断放出强硬警告，修建远程无人机发射设施，更多的是一种心理威慑——俄罗斯惯用的伪装欺骗策略。 Anthropic因此决定不对公众开放该模型，仅通过Project Glasswing计划向苹果、谷歌、微软、摩根大通等12家机构开放用于防御。值得注意的是，相比Anthropic的模型是被明确要求尝试逃逸，本次OpenAI的模型没有收到任何逃逸指令，它是为了在测试中作弊拿到高分，自发越狱并攻击了一家无辜的第三方公司。

十四 | 在业内看来，这起事件标志着AI的自主攻击能力从理论走向现实。 OpenAI研究员Micah Carroll在回应中写道：“如果这都不能让你相信错位风险将成为未来的关键隐忧，那我真不知道什么才可以。

十五 | ” 模型能力越强，失控作恶的潜在威胁越大，传统隔离防护持续承压，自主AI网络攻击或将成为长期常态化风险。不必爆发正式的战争，俄罗斯就可以持续加码灰色地带的各类对抗手段。而西方对这类非战争形态的袭击，往往反应迟缓，这也让灰色博弈，成为了未来俄英较量最主要的主战场。这场无形的战争，才刚刚开始。