我和僵尸有个约会

66款AI硬件通过L3认证：华米OV耀全员入围，但没人突破L4天花板_我的网站

万水千山总是情

A | 持续了两年的AI硬件狂欢，终于进入了下半场。 2026年7月17日，工信部牵头的《人工智能终端智能化分级》系列国家标准首次公布测试结果，覆盖移动终端、微型计算机、电视、眼镜、汽车座舱、音箱六大品类，17家企业的66款产品通过L3辅助级认证。手机品类的名单没有悬念，华为、小米、OPPO、vivo、荣耀、摩托罗拉、联想、智跃星辰，八大厂商共11款机型全部达到L3，主流手机品牌在AI能力上实现了全员入围，无人缺席。 K图 jm_0 　　8月份以来，国内焦炭价格呈现连续上行走势，累计最大涨幅已突破20%。图源：《人工智能终端智能化分级》除手机外，66款L3产品中，微型计算机独揽41款，电视9款，汽车座舱3款，眼镜和音箱各1款。
　　8月24日下午收盘，国内期货市场焦炭主力合约报收2152.5元/吨，单日涨幅近3%，盘中最高达2185元/吨，月内最大涨幅超过22%。部分眼镜、耳机仍停留在L2工具级。A股市场上，8月24日煤炭板块走势整体偏强。从数量来看，AI终端智能化进程出现了明显的品类阶梯：PC领跑，手机紧随其后，穿戴设备仍在追赶。雷科技（ID：leitech）认为，随着分级标准的落地，AI硬件狂欢正式进入下半场。

B | 截至下午收盘，Wind煤炭指数涨2.28%，个股中大有能源、上海能源、美锦能源悉数涨停，新集能源涨超8%、昊华能源涨超6%。华米OV耀喜提L3，代表当前最高水平先简单跟大家说说L1-L4的区别，以及为什么L5没有在分级名单中。

C | 　　现货市场上，据卓创资讯数据，7月份钢铁行业需求季节性转弱，终端负反馈加剧传导，焦炭价格阶段性回落，焦化厂、钢厂焦炭库存增至高位。但8月份焦煤供应恢复仍不及预期，在铁水产量止跌回升，终端需求趋于好转情况下，焦煤价格再次强势上涨，焦化厂亏损加剧，减产、检修情况增加，焦炭供需收紧，社会库存高位回落，焦炭供需基本面改善。　　8月初焦炭价格第三轮提降落地，累计下调150元/吨至165元/吨，降幅8.27%。随后由于原料端焦煤价格未降反升，导致焦化厂亏损加剧，开工意向明显下滑，焦炭供应收缩，库存高位回落。截至8月21日，山西吕梁S<1主焦煤市场均价收于2200元/吨，累计上涨325元/吨，涨幅17.33%，同比涨54.39%。 L1 被称为响应级，终端仅具备被动响应能力，执行预设指令，如语音唤醒等，没有AI加持的Siri大概就是这个级别。

D | 　　“由于焦煤供应偏紧，市场采购积极，价格持续偏强，成本端强势拉涨，终端需求持续偏弱，多空博弈下，钢厂延迟接受焦炭首轮提涨。8月24日起焦炭价格整体上调50元/吨至55元/吨。”卓创资讯分析师刘璐璐表示，随着焦煤涨幅扩大，入炉煤成本持续攀升，焦化厂亏损压力不断增加，山西顶装焦开工负荷多数降至6成至7成，捣固焦企开工负荷集中于8成，焦炭供应量明显收缩。而在需求端，煤焦货紧价高预期下，钢厂采购积极性明显提升，催货情况较多，投机贸易需求也有增加，钢厂焦炭库存小幅下滑。L2 被称为工具级，终端可调用工具完成特定任务，初步具备场景感知能力，不过，在这个阶段用户指令仍需精确表述，模糊意图会导致执行失败，目前部分AI穿戴设备处于这一水平。成本端，焦煤价格维持涨势，焦炭入炉煤成本仍在上涨，成本端支撑强劲。 L3 是当前标准体系中有明确定义的最高等级，也叫辅助级。能实现复杂意图理解与主动澄清、任务自动分解与工作流编排、多工具动态调用与分布式任务协同、跨模态内容生成，以及短期和长期记忆能力。　　“焦煤供给刚性收缩，焦企深度亏损倒逼焦炭提涨，是本轮焦炭价格上行的根本原因。图片来源：豆包 L4 是协同级，指向跨设备自主协同与主动场景感知，不过，现在对于L4的标准尚未完全明确，未来将随产业发展逐步完善。值得注意的是，早期电信终端产业协会的《终端智能化分级研究报告》曾提出L5级别，即AI在感知和规划完成后，直接代为执行支付与下单操作，无需用户确认，但这一等级最终未被纳入国标。原因在于主动服务的边界难以界定：比如当你对一款显卡犹豫不决时，AI直接帮你下单，那用户的数据安全与财务风险可能会失控。山西瘦主焦、低硫主焦核心产区安全检查持续从严，叠加零星安全事故扰动，大量停产矿井复产进度不及预期，部分矿井阶段性反复停产，炼焦精煤增量释放受限。”上海钢联焦炭行业分析师张磊表示。　　刘璐璐给出的数据也显示，8月份焦化厂自主减产、检修情况不断增加，焦化整体开工负荷呈下滑趋势。

E | 截至8月20日，全国主流独立焦企开工负荷71.44%，较上月均值降3.6个百分点。根据卓创资讯调研了解，目前山西多数焦化厂限产20%—30%，整体开工负荷集中在7-—8成，部分顶装焦化厂开工负荷降至6成左右，焦炭供应收缩明显。最新焦化厂焦炭库存可用天数降至1.52天，较月初下降0.55天，降幅26.19%。因此最终决策权应当保留在人类手中，原定的L5标准也可以看成是AI硬件的进化边界，可以辅助，但不能替代。总而言之，目前L3代表的就是当前量产AI终端的真实技术水位，L4尚处于工程验证与标准讨论阶段。　　对于焦炭后市，刘璐璐认为，山西停产焦煤矿井复产进程缓慢，焦煤供应紧张格局难有改善，价格易涨难跌，焦化厂开工负荷难有提升，焦炭供应增量难度较大；下游高炉检修有集中复产预期，钢材需求季节性好转，铁水产量将有明显回升，支撑焦炭消耗增加，焦炭供强需弱局面将逐渐扭转，供需明显收紧。从各家技术路线来看，华为搭载的小艺伴随式AI，强调端侧优先处理与隐私保护，能够在用户授权下主动提供服务而非被动等待唤醒；小米基于自研MiMo端侧大模型构建Xiaomi miclaw智能体，宣称可调用超过50项系统工具，支持跨应用、跨设备的多步骤任务编排；荣耀的YOYO智能体、vivo的蓝心大模型、OPPO的安第斯大模型，各自在端侧推理和多模态交互上投入了可观的研发资源。图片来源：Android Central 但上述所有技术储备，目前的上限就是L3。这并非某一家厂商的问题，而是整个产业面临的技术性难题，端侧算力密度、模型推理效率、多Agent协同框架的成熟度，共同构成了L3到L4之间的技术壁垒。巧的是，L4所指向的跨设备自主协同，恰好是各厂商发布会上反复描绘的未来图景，比如小米的人车家全生态、华为的1+8+N，框架早已搭建完成，但产品层面的实现尚需时日。

F | L3到L4两者之间的距离，就是AI终端产业未来三到五年的核心竞争区间。 PC拿下41款L3认证，白牌可能面临淘汰让我们再回到《人工智能终端智能化分级》中，除手机外，其他品类也值得说道。在消耗增量、焦炭供应收缩情况下，钢厂增库难度较大，焦化厂前期积累库存将明显消化，焦炭整体社会库存下滑为主。 PC品类总共41款，相比其他有着压倒性的优势，主要原因是联想等厂商拥有完整的商用产品线和庞大的SKU矩阵，比如仅联想一家就贡献了37款AI PC，此外PC天然具备大算力芯片、充足散热空间和成熟的操作系统生态，是端侧大模型部署的最优载体之一。

G | 基于9月份焦炭供需关系明显收紧，叠加原料成本端偏强预期，预计9月份焦炭价格偏强运行为主。科大讯飞副总裁娄超在WAIC现场也下了类似的判断：“PC一头连接国产算力、操作系统、大模型等技术创新，一头连接政务、教育、医疗和企业办公等实际需求，是推动AI终端产业发展的重要载体。

H | 　　张磊则认为，焦炭首轮提涨由焦煤供给收紧、焦企深度亏损共同驱动。” 图源：雷科技摄制手机的挑战在于功耗比和散热，在手掌大小的空间内运行端侧大模型，对芯片能效比提出了极高要求。同样受限于空间体积的还有穿戴设备品类，一副AI眼镜的目标重量通常控制在40至80克，在这一约束下能容纳的芯片算力、电池续航和散热能力都极其有限。当前焦炭供应边际收缩、焦企库存去化是直接推手；钢厂盈利偏弱压制提涨多轮落地空间。首轮提涨落地存在博弈，中性预期有效落地1轮至2轮。后期需持续跟踪山西炼焦煤复产放量、蒙煤通关数据、高炉复产、检修节奏、钢材成交及钢厂利润修复情况。目前行业主流的解决方案是端侧采集+云端/手机端处理的架构：眼镜负责语音收音、图像采集和交互入口，核心AI任务卸载至手机或云端完成。（文章来源：证券时报）。但这不意味着AI眼镜的智能化进程滞后于市场需求。恰恰相反，AI眼镜是2026年增长最快的消费电子品类之一，IDC数据显示，2026年一季度全球出货量达356.6万台，同比增长130.1%。用户对AI眼镜的接受度也比其他AI硬件高，据新华网报道，2026年春节期间，深圳华强北AI眼镜销量较平日激增70%至80%，经销商数量从零增至上百家，小雷此前去华强北也印证了这一点。图片来源：千问随着端侧AI芯片在能效比上的持续突破，以及MicroLED+光波导显示技术的成熟，眼镜品类从L2跨越到L3只是时间上的问题，节奏虽然有先后，但方向无差别。可能AI分级对产业格局真正的冲击，是以华强北为代表的白牌AI硬件生态。从家电圈能效等级的二十年历史来看，当分级标签成为消费者购买决策的核心依据，渠道体系会自发完成出清，电商平台和线下卖场没有动力让L2产品与L3产品同台竞争，白牌们可能要思考下一步该去向何方了。标准画了一条线，但AI的想象力可以越界当然，硬币也有另一面，L1到L4的分级框架下，相当于行业已经定义好了什么叫“智能”，你想达到L3，那就必须符合理解意图、拆解任务、多模态交互、持续记忆这些特征，不符合的就是L2甚至L1。

I | 这套逻辑拿来衡量手机和PC，没问题，但AI硬件的想象力肯定远不止手机和PC。回想一下过去两年那些不太像传统终端的AI产品，比如昙花一现的AI Pin，试图用激光投影取代屏幕，靠语音和手势完成所有交互；Rabbit R1用一个大模型操作APP的思路重新定义了什么叫用手机，虽然体验翻车，但这股探索的劲值得鼓励。如果按现有的L1-L4标准来打分，这些产品大概率连L2都勉强，它们根本没有调用系统工具的框架，也不追求跨模态生成，它们探索的恰好是标准框架之外的可能性。（图源：AI PIN/Humane）不是小雷抬杠哈，标准天然是后验的，它总结的肯定是已经做出来的，但未来应该做什么，可能出现什么，都是未知数。举个例子，2007年如果有人给智能手机下个标准，大概率会把全键盘、触控笔、物理导航键写进去，然后说没有这些不算智能。但iPhone用一块玻璃屏幕把所有这些定义全推翻了，AI终端现在正处在类似的节点上，技术路线远未收敛，产品形态还在试错。这时候用一套固定框架把所有产品装进四个格子里，装不进去的东西是不合格还是不在框架内？这两个说法之间的差距，就是品牌们可能会踩到的坑。反过来说，没有标准也不行，过去两年“AI”标签被用滥了，从九块九的玩具到旗舰手机，什么东西都敢叫AI，分级至少让市场有了一个公认的标准，不至于人人AI。如果未来L4、L5的标准修订能跟得上技术演进速度，新品类能及时被纳入分级框架，那它就是助推器。反过来，如果标准五年修订一次、品类列表十年不变，那它迟早变成一堵墙。说到底，《人工智能终端智能化分级》开了一个好头，但能不能保持开放性，让下一批AI Pin和Rabbit R1在诞生时，不至于直接被贴上不合格的标签，这才是衡量这套标准格局的终极考题。总而言之，这是中国AI硬件交出的第一份标准化答卷，但从目前来看，这份答卷的意义不在于分数本身，而在于它把“智能”从一个形容词变成了量化指标，从此以后，发布会上敢说自己AI领先的厂商，得先过标准这一关。